DIFERENCIAS DE RENDIMIENTO ENTRE HOMBRES Y MUJERES EN RUTA Y TRAIL. PARTE 2: DIFERENCIAS DE RENDIMIENTO EN TRAIL RUNNING
En la primera parte veíamos que, analizando los récords del mundo en ruta, había una muy ligera tendencia –casi insignificante- a reducirse la diferencia entre hombres y mujeres desde 10km (y ya desde 800ml) hasta la maratón, pero que esta diferencia se reducía a más de la mitad en los récords de 100km. Sin embargo, a nivel de campeonatos y récords nacionales pasaba a la inversa: había mayores diferencias en ultradistancia y menores en la prueba de 10k. En este post analizamos si a nivel de campeonatos nacionales y algunas pruebas internacionales pasa lo mismo en trail running.
En este primera comparativa, vemos la diferencia entre el único récord del mundo que se puede comparar relativamente entre diferentes pruebas en trail running (km vertical) y algunos campeonatos del mundo (de 2018 y 2019) y Europa (2019).
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Añadimos, además, que en el Campeonato del mundo de Portugal 2019 y en el de 2018 (Castellón) habría un 15,58% y un 15,91% de diferencia respectivamente si comparamos los tiempos de los tres primeros corredores y las tres primeras corredoras. De cualquier modo, en los récords de KV conseguidos en Fully (Suiza) y en el KV Dolomites (Italia) -los cuales de acuerdo con Giovanelli et al. (2016) tienen distancias idóneas para optimizar la velocidad vertical- habría una mayor deferencia (casi del 18%) que en campeonatos del mundo de mayores duraciones, pero en campeonatos de Europa la mayor diferencia estaría en la prueba más larga. En todo caso, si comparamos estos datos con récords del mundo de atletismo de fondo y algún campeonato mundial (p.e. Juegos Olímpicos de Río 2016 o el Europeo de 2018 con una diferencia de un 11,9% y 12,7% en el maratón respectivamente), parecería haber una tendencia hacia mayores diferencias porcentuales en carreras de montaña.
Por otra parte, analizamos qué pasa con las diferencias en porcentajes del tiempo total entre el ganador y la ganadora y entre los tres primeros y las tres primeras clasificadas en pruebas de trail running nacionales.
PRUEBA |
KV |
Línea |
Línea |
Ultra |
Datos de la prueba |
Sierra Nevada (4,5km y 950+) |
Cto. de Montaña-Trail Running RFEA Todolella (13,8 km) |
Campeonato de España FEDME (34km y 2300+) |
Campeonato de España ultra Pola de Somiedo (84km y 4725+) |
Ganador |
OSANZ LABORDA DANIEL |
Enrique Meneses Lobo |
ARIZNABARRETA AGUIRRE, OIER |
SOMOHANO PERAMATO, JUAN JOSÉ |
0:38:42 |
1:01:04 |
2:54:17 |
9:20:08 |
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Ganadora |
CARRION BERTRAN GISELA |
Virginia Perez Mesonero |
SANZ RODRIGUEZ, AINHOA |
ARENAS ALCÁZAR, GEMMA |
0:47:45 |
1:14:23 |
3:22:30 |
11:07:22 |
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2º clasificado |
ALCALDE ANTONIO |
Eduardo Hernandez Teixidor |
MARTINEZ PEREZ, ANTONIO |
CLEMENTE MORA, CRISTOFER |
0:40:25 |
1:02:52 |
2:54:44 |
9:20:08 |
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2ª clasificada |
LARA DIEGUEZ SILVIA |
Raquel Gomez Martin |
GARCIA DE LOS SALMONES, AZARA |
SIO SEIJO, AROA |
0:50:23 |
1:16:28 |
3:31:00 |
11:17:48 |
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3r clasificado |
GUTIERREZ VILCHEZ JACOB |
Roberto Ruiz Revuelta |
BECERRA PAEZ, WALTER |
AZPIROZ AZPIROZ, ION |
0:41:34 |
1:03:07 |
2:55:03 |
9:29:28 |
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3ª clasificada |
DE DIEGO AGUADO FATIMA |
Julia Font Gomez |
CASAJUANA REYES, ESTER |
MUJIKA ERRASTI, MAYI |
0:50:52 |
1:16:54 |
3:32:27 |
11:27:23 |
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Dif. Ganador-ganadora |
23,39% |
21,81% |
16,19% |
19,14% |
Dif. 3M – 3F |
23,46% |
21,76% |
19,44% |
20,29% |
Podemos observar que, teniendo en cuenta a su vez que la diferencia entre el ganador y la ganadora nacionales de KV 2020 sería de un 20% y de 22,7% entre los 3 primeros y primeras clasificadas, parecen ser porcentajes con ligera tendencia a reducirse, aunque bastante similares en todas las distancias.
De manera complementaria, analizamos la diferencia entre los ganadores masculino y femenino del UTMB y sus distancias más reducidas en sus últimas 3 ediciones.
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GANADOR |
Tiempo |
GANADORA |
Tiempo |
Diferencia |
UTMB 19 |
CAPELL Pau |
20:19:07 |
DAUWALTER Courtney |
24:34:26 |
20,94% |
TDS 19 |
ILLA GONZÁLEZ Pablo |
18:03:06 |
TANGUY Audrey |
21:36:15 |
19,68% |
CCC 19 |
HERNANDO ALZAGA Luis Alberto |
10:28:49 |
DEBATS Ragna |
12:10:33 |
16,18% |
OCC 19 |
ANGERMUND-VIK Stian |
5:19:24 |
CROFT Ruth Charlotte |
5:50:14 |
9,65% |
MCC 19 |
COSTA Cesar |
3:40:46 |
DESMURS Laure |
4:41:25 |
27,47% |
UTMB 2018 |
THEVENARD Xavier |
20:44:16 |
CANEPA Francesca |
26:03:48 |
25,68% |
TDS 2018 |
ŚWIERC Marcin |
13:24:00 |
TANGUY Audrey |
16:05:22 |
20,07% |
CCC 2018 |
EVANS Thomas |
10:44:32 |
YAO Miao |
11:57:46 |
11,36% |
OCC 2018 |
JIA Erenjia |
5:28:44 |
CROFT Ruth Charlotte |
5:53:09 |
7,43% |
MCC 2018 |
COSTA Cesar |
3:35:41 |
PALLARDY Kate |
4:30:54 |
25,60% |
UTMB 2017 |
D'HAENE François |
19:01:54 |
PICAS Núria |
25:46:43 |
35,45% |
TDS 17 |
LANNE Michel |
14:33:09 |
KOTKA Mimmi |
15:47:07 |
8,47% |
CCC 2017 |
HAWKS Hayden |
10:24:30 |
GALLAGHER Clare |
12:13:57 |
17,53% |
OCC 2017 |
LAUENSTEIN Marc |
5:19:34 |
GORDON RODRIGUEZ Eli |
6:12:16 |
16,49% |
Observando la tabla, no se puede ver una tendencia clara entre las diferentes distancias, ya que las mayores diferencias estarían en la propia UTMB -carrera más larga- y la MCC -la carrera más corta-. No obstante, es probablemente, al igual que podría pasar en campeonatos nacionales, el nivel de participantes lo que puede determinar la mayor o menor diferencia. Así, si nos fijamos en las carreras que es posible que se recluten mayor nivel en los participantes (UTMB y TDS y es posible también en CCC y OCC) habría una tendencia a aumentar la diferencia entre el ganador masculino y la ganadora femenina a medida que aumenta la distancia (a partir de la OCC). Sin embargo, esta conclusión sería quizás demasiado sesgada.
Para concluir esta segunda parte (de un total de 3), diríamos que en trail running hay algunas diferencias respecto a lo que pasa en ruta tanto en la magnitud como en la evolución de la diferencia entre corredores y corredoras según las distancias de las pruebas.
Se podrían hacer muchas más comparativas añadiendo un top 3 o top 10 y entre más campeonatos de años anteriores, pero nos quedamos aquí. Con estos esta información, en el próximo post analizamos los datos e intentamos sacar conclusiones para aplicar en el entrenamiento.
Arcadi Margarit
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